CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

Expert elicitation for deriving input data for probabilistic risk assessment of shipwrecks

Hanna Landquist (Institutionen för mekanik och maritima vetenskaper, Maritima studier) ; Jenny Norrman (Institutionen för arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Geologi och geoteknik) ; Andreas Lindhe (Institutionen för arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Geologi och geoteknik) ; Tommy Norberg (Institutionen för matematiska vetenskaper) ; Ida-Maja Hassellöv (Institutionen för mekanik och maritima vetenskaper, Maritima studier) ; Fredrik J. Lindgren (Institutionen för mekanik och maritima vetenskaper, Maritima studier) ; Lars Rosén (Institutionen för arkitektur och samhällsbyggnadsteknik, Geologi och geoteknik)
Marine Pollution Bulletin (0025-326X). (2017)
[Artikel, refereegranskad vetenskaplig]

© 2017 Elsevier Ltd. The necessity of having a process in place for adequate risk assessment of shipwrecks that pose a threat to the marine environment is today internationally acknowledged. However, retrieving the desired data for such a risk assessment can prove challenging. One means of addressing this problem is to make use of experts' knowledge and experience. The purpose of this paper is therefore to present and analyse data for risk assessment of shipwrecks derived by expert elicitation. The main outcome is the experts' estimations of (i) the generic probability of an opening in a shipwreck due to the occurrence of a number of activities and (ii) estimations of the degree to which site-specific and wreck-specific indicators affect the probability of opening. Results show that the derived information is applicable in probabilistic shipwreck risk assessment and that the VRAKA framework now contains needed information for integrating generic and site-specific information using Bayesian updating.

Nyckelord: Bayesian updating , Expert elicitation , SHELF , Shipwreck risk assessment , VRAKA



Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2017-10-20.
CPL Pubid: 252675

 

Läs direkt!


Länk till annan sajt (kan kräva inloggning)