CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

Massive MIMO Systems with IQ Imbalance: Channel Estimation and Sum Rate Limits

Nikolaos Kolomvakis (Institutionen för signaler och system, Signalbehandling) ; Mikael Coldrey (Institutionen för signaler och system, Signalbehandling) ; Thomas Eriksson (Institutionen för signaler och system, Kommunikationssystem) ; Mats Viberg (Institutionen för signaler och system, Signalbehandling)
IEEE Transactions on Communications (0090-6778). Vol. 65 (2017), 6, p. 2382 - 2396.
[Artikel, refereegranskad vetenskaplig]

This paper studies the impact of in-phase and quadrature imbalance (IQI) on single-cell multiuser multiple-input multiple-output (MU-MIMO) systems with large antenna arrays. Moreover, we consider a time-division duplex (TDD) system where we assume uplink/downlink channel reciprocity in the downlink precoding design. First, we investigate the effect of transceiver IQI on the uplink channel estimation by deriving the linear minimum-mean-square-error (LMMSE) estimator for the IQ-impaired model and prove that only the receiver IQI at the base station (BS) limits the estimation accuracy. Then, we study the impact of uplink/downlink channel mismatch on the downlink rate caused by different IQI on the BS and user equipments (UEs). We prove that the achievable downlink rate of each UE is limited either by the receiver IQI at the UEs or jointly by the transmit and receive IQI at the BS, when there is mismatch between the uplink and downlink channels.

Nyckelord: Massive MIMO; I/Q imbalance; channel estimation; achievable rate; asymptotic analysis

Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2017-02-22. Senast ändrad 2017-09-14.
CPL Pubid: 248274


Läs direkt!

Länk till annan sajt (kan kräva inloggning)

Institutioner (Chalmers)

Institutionen för signaler och system, Signalbehandling (1900-2017)
Institutionen för signaler och system, Kommunikationssystem (1900-2017)


Informations- och kommunikationsteknik

Chalmers infrastruktur