CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

Large-scale untargeted LC-MS metabolomics data correction using between-batch feature alignment and cluster-based within-batch signal intensity drift correction.

Carl Brunius (Institutionen för biologi och bioteknik, Livsmedelsvetenskap) ; Lin Shi (Institutionen för biologi och bioteknik, Livsmedelsvetenskap) ; Rikard Landberg (Institutionen för biologi och bioteknik, Livsmedelsvetenskap)
Metabolomics : Official journal of the Metabolomic Society (1573-3882). Vol. 12 (2016), 11, p. 173.
[Artikel, refereegranskad vetenskaplig]

Liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) is a commonly used technique in untargeted metabolomics owing to broad coverage of metabolites, high sensitivity and simple sample preparation. However, data generated from multiple batches are affected by measurement errors inherent to alterations in signal intensity, drift in mass accuracy and retention times between samples both within and between batches. These measurement errors reduce repeatability and reproducibility and may thus decrease the power to detect biological responses and obscure interpretation.



Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2017-01-17. Senast ändrad 2017-10-30.
CPL Pubid: 247222

 

Läs direkt!

Lokal fulltext (fritt tillgänglig)

Länk till annan sajt (kan kräva inloggning)


Institutioner (Chalmers)

Institutionen för biologi och bioteknik, Livsmedelsvetenskap

Ämnesområden

Livsvetenskaper
Näringslära

Chalmers infrastruktur