CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

Channel gain prediction for multi-agent networks in the presence of location uncertainty

Markus Fröhle (Institutionen för signaler och system, Kommunikationssystem) ; Leela Srikar Muppirisetty (Institutionen för signaler och system, Kommunikationssystem) ; Henk Wymeersch (Institutionen för signaler och system, Kommunikationssystem)
41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2016, Shanghai, China, 20-25 March 2016 (1520-6149). p. 3911-3915. (2016)
[Konferensbidrag, refereegranskat]

Coordination among mobile agents relies on communication over a wireless channel and can thus be improved by channel prediction. We present a Gaussian process framework to learn channel parameters and predict the channel between arbitrary transmitter and receiver locations. We explicitly incorporate location uncertainty in both learning and prediction phases. Simulation results show that if location uncertainty is not modeled appropriately, it has a degenerative effect on the prediction quality.

Nyckelord: Multi-agent network, channel prediction, Gaussian processes, location uncertainty


Article number 7472410



Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2016-03-30. Senast ändrad 2016-12-06.
CPL Pubid: 233822

 

Läs direkt!


Länk till annan sajt (kan kräva inloggning)