CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

Optimal Experiment Design for Mono-Exponential Model Fitting: Application to Apparent Diffusion Coefficient Imaging

Mohammad Alipoor (Institutionen för signaler och system, Signalbehandling) ; Stephan E Maier ; Irene Y.H. Gu (Institutionen för signaler och system, Signalbehandling) ; Andrew Mehnert ; Fredrik Kahl (Institutionen för signaler och system, Bildanalys och datorseende)
BioMed Research International (2314-6133). Vol. 2015 (2015), p. Article nr 138060.
[Artikel, refereegranskad vetenskaplig]

The mono-exponential model is widely used in quantitative biomedical imaging. Notable applications include apparent diffusion coefficient (ADC) imaging and pharmacokinetics.The application of ADC imaging to the detection of malignant tissue has in turn prompted several studies concerning optimal experiment design for mono-exponential model fitting. In this paper, we propose a new experiment design method that is based on minimizing the determinant of the covariance matrix of the estimated parameters (𝐷-optimal design). In contrast to previous methods, 𝐷-optimal design is independent of the imaged quantities. Applying this method to ADC imaging, we demonstrate its steady performance for the whole range of input variables (imaged parameters, number of measurements, range of 𝑏-values). Using Monte Carlo simulations we show that the 𝐷-optimal design outperforms existing experiment design methods in terms of accuracy and precision of the estimated parameters.

Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2015-12-22. Senast ändrad 2016-05-24.
CPL Pubid: 229004


Läs direkt!

Lokal fulltext (fritt tillgänglig)

Länk till annan sajt (kan kräva inloggning)

Institutioner (Chalmers)

Institutionen för signaler och system, Signalbehandling (1900-2017)
Institutionen för kliniska vetenskaper, sektionen för onkologi, radiofysik, radiologi och urologi (GU)
Institutionen för signaler och system, Bildanalys och datorseende (2013-2017)



Chalmers infrastruktur