CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

Deterministic Real-Time Analytics of Geospatial Data Streams through ScaleGate Objects

Vincenzo Gulisano (Institutionen för data- och informationsteknik, Nätverk och system, Datakommunikation och distribuerade system (Chalmers)) ; Yiannis Nikolakopoulos (Institutionen för data- och informationsteknik, Nätverk och system, Datakommunikation och distribuerade system (Chalmers)) ; Ivan Walulya (Institutionen för data- och informationsteknik, Nätverk och system (Chalmers) ) ; Marina Papatriantafilou (Institutionen för data- och informationsteknik, Nätverk och system, Datakommunikation och distribuerade system (Chalmers)) ; Philippas Tsigas (Institutionen för data- och informationsteknik, Nätverk och system, Datakommunikation och distribuerade system (Chalmers))
Göteborg : Chalmers University of Technology, 2015. - 8 s.
[Rapport]

In this work we present the design, implementation and evaluation of our approach to solve the DEBS 2015 Grand Challenge. Our work studies how ScaleGate, a concurrent implementation of a recently proposed abstract data type, that articulates data access in parallel data streaming, can be leveraged to partition the Grand Challenge analysis among an arbitrary number of processing units. ScaleGate aims not only at supporting high throughput and low latency parallel streaming analysis, but also at guaranteeing deterministic processing, which is one of the biggest challenges in parallelizing computation while maintaining consistency. Our main contribution is a new perspective for addressing the high throughput, low latency and determinism challenges of parallel data streaming by letting such challenges permeate the entire analysis framework, down to its underlying shared data objects. As a result, we propose shared data objects that balance independent actions among processing threads in order to guarantee high throughput, while providing the necessary synchronization for deterministic processing.

Nyckelord: Data Streaming, Concurrent Data Structures, DEBS



Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2015-06-18. Senast ändrad 2016-05-10.
CPL Pubid: 218552

 

Läs direkt!


Länk till annan sajt (kan kräva inloggning)