CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

Particle Swarm Optimisation - An Alternative in Marine Propeller Optimisation?

Florian Vesting (Institutionen för sjöfart och marin teknik, Marine Design) ; Rickard Bensow (Institutionen för sjöfart och marin teknik, Marine Design)
Proceedings of the 17th Numerical Towing Tank Symposium (2014)
[Konferensbidrag, övrigt]

Nature inspired algorithms emerged for the use in automated engineering design optimisations.These are readily applicable but require a significant number of evaluations. The purpose of this paper is two folded: 1) To develop a particle swarm algorithm (PSO) adapted towards multi-objective optimisation and constraint handling for the use in propeller design; 2) To assess optimisation results in a comparable standard. The development of two PSO algorithms are outlined and tested in optimisations of four different propellers. The results are evaluated by consulting the generation medians and Pareto front development which are compared to a benchmark algorithm.

Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2015-02-04. Senast ändrad 2015-02-04.
CPL Pubid: 212109


Läs direkt!

Länk till annan sajt (kan kräva inloggning)

Institutioner (Chalmers)

Institutionen för sjöfart och marin teknik, Marine Design (2012-2014)


Optimeringslära, systemteori
Marin teknik

Chalmers infrastruktur