CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

BioMet Toolbox 2.0: genome-wide analysis of metabolism and omics data

Manuel Garcia-Albornoz ; Subazini Thankaswamy-Kosalai ; Avlant Nilsson (Institutionen för kemi- och bioteknik, Systembiologi) ; Leif Väremo (Institutionen för kemi- och bioteknik, Systembiologi) ; Intawat Nookaew (Institutionen för kemi- och bioteknik, Systembiologi) ; Jens B. Nielsen (Institutionen för kemi- och bioteknik, Systembiologi)
Nucleic Acids Research (0305-1048). Vol. 42 (2014), W1, p. W175-W181.
[Artikel, refereegranskad vetenskaplig]

Analysis of large data sets using computational and mathematical tools have become a central part of biological sciences. Large amounts of data are being generated each year from different biological research fields leading to a constant development of software and algorithms aimed to deal with the increasing creation of information. The BioMet Toolbox 2.0 integrates a number of functionalities in a user-friendly environment enabling the user to work with biological data in a web interface. The unique and distinguishing feature of the BioMet Toolbox 2.0 is to provide a web user interface to tools for metabolic pathways and omics analysis developed under different platform-dependent environments enabling easy access to these computational tools.

Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2014-08-29. Senast ändrad 2017-01-17.
CPL Pubid: 202118


Läs direkt!

Lokal fulltext (fritt tillgänglig)

Länk till annan sajt (kan kräva inloggning)

Institutioner (Chalmers)

Institutionen för kemi- och bioteknik, Systembiologi (2008-2014)


Biologisk systematik

Chalmers infrastruktur

C3SE/SNIC (Chalmers Centre for Computational Science and Engineering)



Denna publikation är ett resultat av följande projekt:

Industrial Systems Biology of Yeast and A. oryzae (INSYSBIO) (EC/FP7/247013)