CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

On High Order Tensor-based Diffusivity Profile Estimation

Mohammad Alipoor (Institutionen för signaler och system, Signalbehandling) ; Irene Y.H. Gu (Institutionen för signaler och system, Signalbehandling) ; Andrew Mehnert (Institutionen för signaler och system, Digitala bildsystem och bildanalys) ; Y Lilja ; Daniel Nilsson
35th Annual Int'l Conf. of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'13), Osaka, July 3-7, 2013 (1557-170X). p. 93-96. (2013)
[Konferensbidrag, refereegranskat]

Diffusion weighted magnetic resonance imaging (dMRI) is used to measure, in vivo, the self-diffusion of water molecules in biological tissues. High order tensors (HOTs) are used to model the apparent diffusion coefficient (ADC) profile at each voxel from the dMRI data. In this paper we propose: (i) A new method for estimating HOTs from dMRI data based on weighted least squares (WLS) optimization; and (ii) A new expression for computing the fractional anisotropy from a HOT that does not suffer from singularities and spurious zeros. We also present an empirical evaluation of the proposed method relative to the two existing methods based on both synthetic and real human brain dMRI data. The results show that the proposed method yields more accurate estimation than the competing methods.

Nyckelord: Diffusion-weighted MRI (dMRI), High order tensor, Z-eigenvalue,Weighted least squares, ADC profile, Fractional Anisotropy,

Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2013-05-08. Senast ändrad 2016-10-31.
CPL Pubid: 176696


Läs direkt!

Lokal fulltext (fritt tillgänglig)

Länk till annan sajt (kan kräva inloggning)

Institutioner (Chalmers)

Institutionen för signaler och system, Signalbehandling (1900-2017)
Institutionen för signaler och system, Digitala bildsystem och bildanalys (1900-2013)


Datorseende och robotik (autonoma system)
Medicinsk bildbehandling
Radiologi och bildbehandling

Chalmers infrastruktur