CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

Optimal Diffusion Tensor Imaging with Repeated Measurements

Mohammad Alipoor (Institutionen för signaler och system, Signalbehandling) ; Irene Y.H. Gu (Institutionen för signaler och system, Signalbehandling) ; Andrew Mehnert (Institutionen för signaler och system, Digitala bildsystem och bildanalys) ; Y Lilja ; Daniel Nilsson
Lecture Notes in Computer Science: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2013. 16th International Conference, Nagoya, Japan, September 22-26, 2013, Proceedings, Part I (0302-9743). Vol. 8149 (2013), p. 687-694.
[Konferensbidrag, refereegranskat]

Several data acquisition schemes for diffusion MRI have been proposed and explored to date for the reconstruction of the 2nd order tensor. Our main contributions in this paper are: (i) the definition of a new class of sampling schemes based on repeated measurements in every sampling point; (ii) two novel schemes belonging to this class; and (iii) a new reconstruction framework for the second scheme. We also present an evaluation, based on Monte Carlo computer simulations, of the performances of these schemes relative to known optimal sampling schemes for both 2nd and 4th order tensors. The results demonstrate that tensor estimation by the proposed sampling schemes and estimation framework is more accurate and robust.

Nyckelord: diffusion tensor imaging, optimal sampling scheme, tensor estimation



Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2013-05-08. Senast ändrad 2016-07-01.
CPL Pubid: 176692

 

Läs direkt!


Länk till annan sajt (kan kräva inloggning)


Institutioner (Chalmers)

Institutionen för signaler och system, Signalbehandling
Institutionen för signaler och system, Digitala bildsystem och bildanalys (1900-2013)
Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för klinisk neurovetenskap och rehabilitering (2006-2016)

Ämnesområden

Livsvetenskaper
Informationsbehandling
Datorseende och robotik (autonoma system)
Bildanalys
Medicinsk bildbehandling
Neurologi

Chalmers infrastruktur