CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

A Novel framework for high order tensor-based diffusivity profile estimation

Mohammad Alipoor (Institutionen för signaler och system, Signalbehandling) ; Irene Y.H. Gu (Institutionen för signaler och system, Signalbehandling) ; Andrew Mehnert (Institutionen för signaler och system) ; Y Lilja ; Daniel Nilsson
Swedish Symposium on Image Analysis (SSBA 2013), March 14-15, Göteborg, Sweden p. 4. (2013)
[Konferensbidrag, övrigt]

High order tensors (HOTs) are used to model the apparent diffusion coefficient (ADC) profile of water at each voxel in (brain) tissue. In this paper we propose : (i) A new method for estimating HOTs from diffusion-weighted MRI (dMRI) data based on weighted least squares (WLS) optimization; and (ii) A new expression for computing the fractional anisotropy from a HOT that does not suffer from singularities and spurious zeros. We also present an empirical evaluation of the proposed method relative to the two existing methods based on both synthetic and real human brain dMRI data. The results show that the proposed method yields more accurate estimation than the competing methods.

Nyckelord: Diffusion-weighted MRI, High order tensor, Z-eigenvalue,Weighted least squares, ADC profile, Fractional Anisotropy



Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2013-05-08. Senast ändrad 2015-05-08.
CPL Pubid: 176681

 

Institutioner (Chalmers)

Institutionen för signaler och system, Signalbehandling
Institutionen för signaler och system
Institutionen för neurovetenskap och fysiologi, sektionen för klinisk neurovetenskap och rehabilitering (2006-2016)

Ämnesområden

Livsvetenskaper
Datorseende och robotik (autonoma system)
Bildanalys
Signalbehandling
Medicinsk bildbehandling
Neurologi

Chalmers infrastruktur