CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

RSS-Based Sensor Localization in the Presence of Unknown Channel Parameters

Mohammad Reza Gholami (Institutionen för signaler och system, Kommunikationssystem) ; Sayed Reza Monir Vaghefi ; Erik G. Ström (Institutionen för signaler och system, Kommunikationssystem)
IEEE Transactions on Signal Processing (1053-587X). Vol. 61 (2013), 15, p. 3752-3759.
[Artikel, refereegranskad vetenskaplig]

This correspondence studies the received signal strength-based localization problem when the transmit power or path-loss exponent is unknown. The corresponding maximum-likelihood estimator (MLE) poses a difficult nonconvex optimization problem. To avoid the difficulty in solving the MLE, we use suitable approximations and formulate the localization problem as a general trust region subproblem, which can be solved exactly under mild conditions. Simulation results show a promising performance for the proposed methods, which also have reasonable complexities compared to existing approaches.

Nyckelord: General trust region subproblem; localization; path-loss exponent; received signal strength; transmit power; wireless sensor network

Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2013-03-19. Senast ändrad 2013-08-09.
CPL Pubid: 174846


Läs direkt!

Lokal fulltext (fritt tillgänglig)

Institutioner (Chalmers)

Institutionen för signaler och system, Kommunikationssystem (1900-2017)


Informations- och kommunikationsteknik

Chalmers infrastruktur

Relaterade publikationer

Denna publikation ingår i:

Wireless Sensor Network Positioning Techniques