CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

Maximizing Value of Wind Power Allocation: a Multi-objective Optimization approach

Lina Reichenberg (Institutionen för energi och miljö, Energiteknik) ; Joel Goop (Institutionen för energi och miljö, Energiteknik) ; Filip Johnsson (Institutionen för energi och miljö, Energiteknik) ; Mikael Odenberger (Institutionen för energi och miljö, Energiteknik)
Proceedings 11th International Workshop on Large-Scale Integration of Wind Power (2012)
[Konferensbidrag, refereegranskat]

The trade-off between average output and standard deviation of the aggregated wind power output in Europe was investigated using a multi-objective optimization approach. By varying the allocation of wind power to different regions in Europe and aggregating the output, emphasis can be shifted between variability and average output. In the optimization, the objective of minimizing standard deviation is related to maximizing the aggregated capacity factor. A case where the capacity of wind power was five times the present installation was investigated. It was found, that the standard deviation of the aggregated output for the optimal aggregations range between 8.1 % and 19.5 % with a corresponding range in average output between 18.4 % and 37.3 %.

Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2012-12-18. Senast ändrad 2017-06-28.
CPL Pubid: 168137


Institutioner (Chalmers)

Institutionen för energi och miljö, Energiteknik (2005-2017)


Hållbar utveckling

Chalmers infrastruktur

Relaterade publikationer

Denna publikation ingår i:

Variability and variation management in a renewable electricity system -large-scale wind- and solar power deployment in Europe