CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

Combining Point Cloud Technologies with Discrete Event Simulation

Erik Lindskog (Institutionen för produkt- och produktionsutveckling, Produktionssystem) ; Jonatan Berglund (Institutionen för produkt- och produktionsutveckling, Produktionssystem) ; Johan Vallhagen ; Rolf Berlin (Institutionen för produkt- och produktionsutveckling, Produktionssystem) ; Björn Johansson (Institutionen för produkt- och produktionsutveckling, Produktionssystem)
Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference (2012)
[Konferensbidrag, refereegranskat]

Utilizing point cloud models from 3D laser scans for visualization of manufacturing facilities and systems provides highly realistic representations. Recent developments has improved the accuracy of point cloud models in terms of color and positioning. This technology has the potential to generate savings in time and money compared to traditional methods. Visualization in terms of accurate geometrical factory data has traditionally not been feasible when developing discrete event simulation (DES) models. Currently, methods for utilizing point clouds in DES models are lacking. Better visualization could improve communication of results and make them available to a wider target audience. Creating methods to combine point cloud technologies with DES would enable realistic visualization and improved accuracy including level of detail regarding geometric representation in DES models.



Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2012-12-07. Senast ändrad 2014-12-09.
CPL Pubid: 167293

 

Läs direkt!

Lokal fulltext (fritt tillgänglig)

Länk till annan sajt (kan kräva inloggning)


Institutioner (Chalmers)

Institutionen för produkt- och produktionsutveckling, Produktionssystem (2005-2017)

Ämnesområden

Produktion
Hållbar utveckling
Produktionsteknik

Chalmers infrastruktur

Relaterade publikationer

Denna publikation ingår i:


Towards Realistic Visualisation of Production Systems