CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

A robust {RFPI}-based 1-bit compressive sensing reconstruction algorithm

Amin Movahed ; Ashkan Panahi (Institutionen för signaler och system, Signalbehandling) ; Giuseppe Durisi (Institutionen för signaler och system, Kommunikationssystem)
IEEE Information Theory Workshop (ITW), Lausanne, 3-7 September 2012 p. 567-571. (2012)
[Konferensbidrag, refereegranskat]

n this paper, we introduce a 1-bit compressive sensing reconstruction algorithm that is not only robust against bit flips in the binary measurement vector, but also does not require a priori knowledge of the sparsity level of the signal to be reconstructed. Through numerical experiments, we show that our algorithm outperforms state-of-the-art reconstruction algorithms for the 1-bit compressive sensing problem in the presence of random bit flips and when the sparsity level of the signal deviates from its estimated value.



Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2012-10-04. Senast ändrad 2015-05-08.
CPL Pubid: 164371

 

Läs direkt!

Lokal fulltext (fritt tillgänglig)

Länk till annan sajt (kan kräva inloggning)


Institutioner (Chalmers)

Institutionen för signaler och system, Signalbehandling (1900-2017)
Institutionen för signaler och system, Kommunikationssystem (1900-2017)

Ämnesområden

Informations- och kommunikationsteknik
Teletransmissionsteori

Chalmers infrastruktur