CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

Bayesian Outlier Detection in Location-aware Wireless Networks

Yi Li (Institutionen för signaler och system) ; Dapeng Liu (Institutionen för signaler och system, Kommunikationssystem) ; Henk Wymeersch (Institutionen för signaler och system, Kommunikationssystem)
Workshop on Positioning, Navigation and Communication p. 39-44 . (2011)
[Konferensbidrag, refereegranskat]

Location-aware networks are a rapidly growing area of research with a wide range of applications. The accuracy of localization depends on the reliability of the information exchanged between devices in the network. In practice, devices may fail or maliciously inject false position information into the network. This paper aims to design and test algorithms to verify the location consistency in wireless networks. We propose a new method based on factor graphs. This method is flexible, easily extendible to cooperative networks, and leads to significant performance improvements compared to existing techniques that are based on linear programming.



Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2011-08-08. Senast ändrad 2016-12-06.
CPL Pubid: 143870

 

Läs direkt!

Lokal fulltext (fritt tillgänglig)

Länk till annan sajt (kan kräva inloggning)




Projekt

Denna publikation är ett resultat av följande projekt:


Robust and Fault-Tolerant Cooperative Positioning (VR//2010-5889)