CPL - Chalmers Publication Library
| Utbildning | Forskning | Styrkeområden | Om Chalmers | In English In English Ej inloggad.

An optimization framework for opportunistic maintenance of offshore wind power system

François Besnard ; Michael Patriksson (Institutionen för matematiska vetenskaper, matematik) ; Ann-Brith Strömberg (Institutionen för matematiska vetenskaper, matematik) ; Adam Wojciechowski (Institutionen för matematiska vetenskaper, matematik) ; Lina Bertling (Chalmers EnergiCentrum (CEC) ; Institutionen för energi och miljö, Elteknik)
2009 IEEE Bucharest PowerTech: Innovative Ideas Toward the Electrical Grid of the Future; Bucharest; Romania; 28 June 2009 through 2 July 2009 (2009)
[Konferensbidrag, refereegranskat]

A sound maintenance planning is of crucial importance for wind power farms, and especially for offshore locations. There is a large potential in cost savings by maintenance optimization to make the projects more cost-efficient. This paper presents an opportunistic maintenance optimization model for offshore wind power system. The model takes advantage of wind forecasts and corrective maintenance activities in order to perform preventive maintenance tasks at low costs. The approach is illustrated with an example to demonstrate the value of the optimization. In this example 43% of the cost to perform preventive maintenance could be saved using the proposed method.

Nyckelord: wind power, maintenance optimization, electric power system


Article number 5281868



Den här publikationen ingår i följande styrkeområden:

Läs mer om Chalmers styrkeområden  

Denna post skapades 2009-10-26. Senast ändrad 2016-05-30.
CPL Pubid: 100827

 

Institutioner (Chalmers)

Institutionen för matematiska vetenskaper, matematik (2005-2016)
Chalmers EnergiCentrum (CEC)
Institutionen för energi och miljö, Elteknik (2005-2017)

Ämnesområden

Energi
Hållbar utveckling
Tillämpad matematik
Optimeringslära, systemteori
Elkraftteknik

Chalmers infrastruktur

Relaterade publikationer

Denna publikation ingår i:


On maintenance optimization for offshore wind farms